Microsoft stellt ein Team zur Entwicklung medizinischer „Superintelligenz“ zusammen.

Laut Suleiman plant das Unternehmen, erheblich in das Projekt zu investieren und führende Forscher zu gewinnen, darunter Karen Simonyan, die Chief Scientist von Microsoft AI werden soll. Simonyan und Suleiman arbeiteten zuvor bei DeepMind, einem renommierten KI-Forschungszentrum, das die Modelle AlphaZero und AlphaFold entwickelte. Die Erfahrung dieses Unternehmens bildete laut Suleiman die Grundlage für Microsofts neuen Ansatz – die Konzentration auf hochspezialisierte KI-Formen.

DeepMind entwickelte erstmals Modelle, die die Strukturen von über 200 Millionen Proteinen vorhersagten – ein Meilenstein in der Biomedizin, der die Entwicklung neuer Medikamente beschleunigte. Microsoft plant einen ähnlichen Ansatz: die Lösung spezifischer wissenschaftlicher und medizinischer Probleme, bei denen KI den größten praktischen Nutzen erzielen kann.

Das neue Team wird Teil von Microsofts umfassenderer KI-Strategie sein, die Grundlagenforschung, Rechenleistung und die praktische Anwendung von Technologien in Wirtschaft und Gesundheitswesen vereint. Ziel des Teams ist die Entwicklung sogenannter medizinischer Superintelligenz – eines Systems, das Diagnosen stellen und klinische Entscheidungen mit einer Genauigkeit und Geschwindigkeit unterstützen kann, die die besten menschlichen Verfahren übertrifft.

Solche Modelle sollen medizinische Bilder analysieren, Labordaten interpretieren, Diagnosen erstellen und auf Basis klinischer Faktoren optimale Behandlungspläne vorschlagen können. Microsoft erhofft sich dadurch eine schnellere Diagnose seltener und chronischer Erkrankungen, eine höhere Treffsicherheit bei der Entscheidungsfindung und eine Entlastung des medizinischen Personals.

Laut Suleiman ist die Entwicklung medizinischer „Superintelligenz“ innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre möglich. Er nannte das rasante Wachstum der Rechenleistung, die Entwicklung von Modellen der nächsten Generation und die gebündelten technischen Ressourcen von Microsoft und OpenAI als Schlüsselfaktoren. Gleichzeitig will das Unternehmen weiterhin großen Wert auf ethische Grundsätze und Transparenz legen, um technologische Risiken zu vermeiden und das Vertrauen in KI im Gesundheitswesen zu stärken.

Microsofts Initiative entwickelt sich inmitten zunehmenden Wettbewerbs. Meta (ein in Russland als extremistisch eingestuftes und verbotenes Unternehmen) bot Rekordprämien von bis zu 100 Millionen US-Dollar im Jahr 2025 an, um führende Forscher zu gewinnen. Auch Safe Superintelligence Inc., ein von dem ehemaligen OpenAI-CTO Ilya Sutskever gegründetes Startup, arbeitet an sichereren Formen der KI. Solche Projekte gelten bereits als nächster Schritt nach groß angelegten Sprachmodellen für allgemeine Aufgaben.

Suleiman merkte an, dass Microsoft davon ausgeht, dass autonome, selbstlernende Maschinen nicht vollständig kontrollierbar sind, und sich daher auf Technologien konzentriert, die dem menschlichen Interesse dienen. Microsoft betont, dass die Entwicklung humanistischer „Superintelligenz“ nicht nur die medizinischen Möglichkeiten erweitern, sondern auch ethisch vertretbar, transparent und sicher für den praktischen Einsatz sein muss.

Microsoft entwickelt parallel dazu weiterhin anwendungsorientierte Lösungen im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Das Unternehmen präsentierte eine aktualisierte Version seines KI-Assistenten Dragon Copilot, der gemeinsam mit den amerikanischen Gesundheitssystemen Mercy und Advocate speziell für Pflegekräfte entwickelt wurde. Die Lösung ist in die mobile App Epic Rover integriert und nutzt Ambient-AI-Technologie – Hintergrund-Sprach- und Kontexterkennung –, um Gespräche zwischen Pflegekräften und Patienten automatisch in strukturierte elektronische Datensätze umzuwandeln. Dies reduziert den Dokumentationsaufwand und erhöht die Genauigkeit.